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Informe del SSAC sobre la Validación de Datos de Registro de Nombres de Dominio [SAC 058]

Diversos estudios que evaluaron la calidad de los datos de registración de nombres de dominio han demostrado colectivamente, que la exactitud de los datos necesita ser mejorada. En este informe, el SSAC estudia la viabilidad y conveniencia de mejorar la exactitud de los datos de registración, a través de la validación. Específicamente, el SSAC:

  • Propone una taxonomía de validación para ser consideradas por la comunidad, y
  • Explora la idoneidad y eficacia de diversas técnicas de validación de los elementos de datos de registración a la luz de dicha taxonomía.

Por último, sobre la base de la taxonomía, la idoneidad y viabilidad de implementar las validaciones, el SSAC ofrece recomendaciones para ser consideradas por parte de la comunidad de la ICANN.

Recomendación 1: El SSAC recomienda que la comunidad de la ICANN considere adoptar la terminología planteada en este informe en sus documentos y debates.

Recomendación 2: A medida que la comunidad de la ICANN debate la validación de la información de contacto, el SSAC recomienda que se respondan las siguientes preguntas acerca de los costos y beneficios de la validación de los datos de registración:

  • ¿Qué elementos de datos deberían ser agregados o validados para cumplir con los requisitos o las expectativas de las distinas partes interesadas?
  • ¿Los costos y retrasos adicionales por procesamiento son un costo aceptable de la mejora de la exactitud y calidad de los datos de registro?
  • ¿Un costo mayor es un resultado aceptable de una mejora en la exactitud y  calidad?
  • ¿Mejoraría la exactitud si el proceso de registración protegiera la privacidad de las personas físicas una vez que hayan finalizad una validación que implique factores múltiples?

Recomendación 3: El SSAC recomienda que la comunidad de la ICANN procure técnicas de validación que puedan ser automatizadas para desarrollar políticas que incentiven el desarrollo y la implementación de dichas técnicas.  Es probable que para el uso de técnicas automatizadas se necesite una inversión inicial, pero la mejora a largo plazo de la calidad y la exactitud de los datos de registración será significativa.